江宗諺部落格: [AI時代]，新網路行銷策略？

針對 AI 時代，網路行銷策略必須從「廣撒網」轉變為「超個人化」與「效率化」。

人工智慧（AI）不只是工具，它正在重塑消費者的搜尋、購物和資訊接收習慣。因此，新的網路行銷策略核心是：擁抱 AI 進行自動化和精準決策，同時專注於創造人性的、高價值的內容。

以下是 AI 時代網路行銷的五大核心新策略：

🎯 策略一：從「大數據」進化到「超個人化行銷 (Hyper-Personalization)」

過去的個人化是將顧客分群，但 AI 可以做到「千人千面」。

⚡️ 應用 AI 預測行為： 結合客戶數據平台（CDP）與 AI，分析顧客的瀏覽、點擊、購買和客服紀錄，預測他們下一步可能的需求或流失風險。
💡 實踐「下一步最佳行動」： 自動化在對的時間點，透過對的渠道（Email、App 通知、Chatbot），發送高度客製化的內容、產品推薦或獨家優惠。例如：亞馬遜（Amazon）超過 35% 的營收來自 AI 驅動的個人化推薦。
🤖 運用 AI Agent 提升服務： 導入 AI 代理（AI Agent）來處理複雜的客戶查詢，提供 24/7 的即時、精準、且具有人性化溫度的回覆，優化整體顧客體驗（CX）。

AI 大幅降低了內容生產的門檻和成本，行銷人的角色將從「執行者」轉變為「AI 引導者/編輯」。

✍️ 規模化內容生成： 運用生成式 AI（如 ChatGPT、文心一言）快速產生大量草稿（文案、社群貼文、EDM 主題、腳本）。行銷人應專注於指導 AI (Prompt Engineering)，並對輸出結果進行專業的編輯與潤飾，確保內容的專業性與品牌調性。
🖼️ 多媒體內容自動化： 利用 AI 圖片或影片生成工具，快速產出視覺素材，並根據不同廣告渠道和受眾自動調整尺寸和版本，大幅提升效率。
📈 A/B 測試與優化： 讓 AI 自動生成並測試數十種廣告文案和素材的組合，即時根據點擊率和轉換率，自動挑選並優化表現最佳的版本。

隨著 Google 等平台推出 AI 摘要（AI Overview）和 AI 聊天式搜尋，傳統的 SEO（搜尋引擎優化）正在轉變。

🔑 專注於長尾與意圖： 針對更細緻、更具體的使用者意圖（Intention）和長尾關鍵字（Long-tail Keywords）創作內容，因為 AI 更擅長回答這些具體問題。
📊 結構化內容被動推薦： 內容必須結構化（使用 H 標籤、清單、FAQ Schema 等），讓 AI 容易擷取、摘要，並作為其回答的引用來源。目標是讓你的品牌被 AI 主動推薦，而非僅僅被點擊。
✅ 提升可信度與數據： AI 偏好引用具有權威性、清晰數據和第一手案例的內容。增加研究報告、統計數字和專業引用的比例，以建立 AI 信任分數。

傳統的手動調校廣告將被 AI 取代，資源配置更高效。

⚙️ 依賴平台 AI 智能優化： 充分信任並啟用主流廣告平台（Google Ads、Meta Ads）的 AI 自動化出價和預算分配功能，例如：最高轉換價值出價。
💸 數據驅動預算分配： 讓 AI 分析不同行銷通路的真實投資回報率 (ROI)，並自動將預算分配到轉換效益最佳的渠道和受眾組合。
🛡️ 專注第一方數據： 隨著第三方 Cookie 消失，行銷必須更依賴自身的 第一方數據（官網、CRM、會員系統）來訓練 AI，進行受眾分群和廣告再行銷。

AI 將取代重複性的執行工作，行銷人需要培養更高層次的「軟實力」和「策略力」。